Tecnologia Digital para Indústria / Grupo PLMX · Platinum Solution Partner Siemens
TDi — Tecnologia Digital para Indústria
Agendar diagnóstico
Insights Hub · IIoT
Senseye · preditiva

Manutenção que
antecipa a falha.

O Asset Performance, com Insights Hub e Senseye Predictive Maintenance, monitora a condição do ativo, detecta anomalias e estima a vida útil remanescente — levando a manutenção do calendário para a condição real. Implementado pela engenharia da TDi.

RUL
vida útil remanescente
IA
detecção de anomalia
Senseye
manutenção preditiva
insights hub · asset performance
Manutenção preditiva no Insights Hub com Senseye
O que é

Da manutenção por calendário à por condição.

O Asset Performance reúne monitoramento de condição e manutenção preditiva sobre o Insights Hub. Com o Senseye, algoritmos analisam o comportamento do ativo, identificam o desvio antes da quebra e estimam a vida útil remanescente (RUL).

O resultado é a intervenção no momento certo — nem cedo demais (custo), nem tarde demais (parada não planejada) — com priorização por criticidade e integração ao fluxo de manutenção.

SenseyeRULCondition monitoring
Monitoramento de condição de ativos no Insights Hub
Imagem oficial · Siemens Insights Hub / Senseye
Capacidades

O que o Asset Performance coloca sob controle.

Monitoramento de condição

Vibração, temperatura, corrente e demais variáveis acompanhadas em tempo real.

Detecção de anomalia

Modelos que aprendem o comportamento normal e sinalizam o desvio precoce.

Predição por ML e RUL (Senseye)

Predição de falha por machine learning, vida útil remanescente (RUL) e janela ótima — comprovada em escala de milhares de máquinas (10.000+) e dezenas de tipos.

Priorização por criticidade

Foco da equipe de manutenção no ativo de maior risco e impacto.

Integração ao fluxo

Alertas que viram ordem de manutenção, conectando predição e execução.

Base cloud Insights Hub

Saúde de ativos consolidada na nuvem industrial Siemens, multi-planta.

Por dentro do produto

A saúde do ativo na tela.

Predição de falha

Predição de falha

Risco e janela de intervenção por ativo.

Monitoramento de condição

Monitoramento

Variáveis de condição em tempo real.

Tendências de ativo

Tendências

Histórico e degradação ao longo do tempo.

Imagens oficiais · Siemens Insights Hub / Senseye (Siemens DISW)

Case · Multi-planta · Cargill Goiânia

Saúde de ativos em sala COI única.

Na Cargill, a TDi consolidou dados de múltiplas plantas no Insights Hub com Asset Health, em painel BI numa sala COI única — a condição dos ativos passou a ser acompanhada de forma centralizada e comparável.

multi-planta
consolidado em COI
Asset Health
no Insights Hub
Por dentro do Senseye

Monitoramento e predição de ativos.

Monitoramento de condição de ativos no Insights Hub
Monitoramento de condição em tempo real
Predição de falha com Senseye Predictive Maintenance
Predição de falha antes da parada
Tendências e séries temporais dos ativos
Tendências e séries temporais

Imagens oficiais · Siemens Senseye Predictive Maintenance

Diagnóstico de ativos

Quais ativos vão
falhar primeiro?

Em um diagnóstico com a engenharia da TDi conectamos seus ativos críticos ao Insights Hub e mostramos onde a manutenção preditiva paga a conta.

Agendar diagnóstico Conhecer o Insights Hub